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NOAA渔业和海洋能源管理局(BOEM)宣布，他们与DrivenData和HeroX合作，与Wild Me和NASA合作，发起了众包竞赛，“鲸鱼在哪里?”帮助NOAA渔业研究人员从照片中准确识别濒危的库克湾白鲸。参赛者将争夺3.5万美元的奖金。
白鲸身长可达15英尺，体重3500磅，是一种极具社会性的哺乳动物，生活在北半球的北极和亚北极地区。作为这场竞赛的主题，库克湾白鲸的数量从20世纪90年代开始因过度捕猎而下降，目前正处于灭绝的危险之中。库克湾仅存300头白鲸，通过无人机的头顶照片和远洋船只的横向照片来追踪它们。
为了帮助监测和保护鲸鱼的数量，野生动物研究人员根据鲸鱼的颜色、独特的标记和划痕以及背脊形状等特征，将这些照片与现有的图像进行视觉匹配。然而，处理和分析这些照片很大程度上是手工的，并且消耗大量的时间和资源。科学家们正在寻找利用人工智能(AI)实现这一过程自动化的创新方法，并在不同的调查图像中准确匹配同一头鲸鱼。
“我们的目标是能够快速、准确地分析库克湾白鲸的头顶照片，及时得出每年的数量估计和幼鲸产量，”美国国家海洋和大气管理局渔业部门、阿拉斯加渔业科学中心白鲸研究员保罗·韦德说。“这将使我们能够监测鲸鱼的数量，并试图了解可能阻碍这种濒危鲸鱼数量恢复的因素。”
“我们很高兴支持这项重要的研究，” 博士说。克里斯蒂娜·邦塞尔(Christina Bonsell)是BOEM阿拉斯加地区办公室的生态学家。BOEM的环境研究项目寻求资源管理挑战的创新解决方案。利用众包可以帮助确保有效管理和保护这种极度濒危的海洋哺乳动物种群。”
DrivenData的负责人格雷格•利普斯坦(Greg Lipstein)表示:“这类开放的人工智能挑战引导了有技能的专家的努力，并增强了我们国家公共机构可用的工具。”“这个解决方案将有立即用于鲸鱼图像匹配的潜力，这是有效和及时保护这些濒危白鲸的关键一步。”
“保护濒危动物的安全对我来说是最重要的，我很高兴有HeroX解决者的天才社区参与这一重要的挑战，”HeroX首席执行官Kal K. Sahota说。
挑战:美国国家海洋和大气管理局渔业部门正在寻找一种自动化解决方案，将其集成到由Wild Me创建的现有库克湾白鲸Flukebook平台中。奖品将根据模型匹配的准确性颁发。加速和可扩展的匹配对于库克湾白鲸种群的有效测量、管理和保护至关重要。机器学习有可能加速大型图像数据集的创建和分析。
参赛资格和获奖(s):该奖项开放给任何18岁或以上的人作为个人或团队参加。个人选手和团队可以来自任何国家，只要美国联邦制裁不禁止参赛(有些限制适用)。额外的资格要求或限制可以在挑战规则中找到。
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