数据可视化,是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。
这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。
设计师要做的,不仅仅是选择合适的图表类型,更要以一种容易理解的方式来呈现信息,设计出更直观的导航系统,让观众做尽可能减少理解方面的麻烦,做到一目了然。
这里有10个数据可视化的案例,包括你可能犯的错误和快速修复补救的方法。
错误1:混乱的饼图分割
饼图的设计应该直观而清晰,理论上,一个饼图不应该分割超过5块。下面就是两种可以让读者的注意力瞬间集中到你要表述的重点的方法。
错误2:在折线图中使用不连贯的线条
错误3:数据排序混乱
错误4:数据模糊不清
错误5.让读者自己解读
错误6:扭曲数据
错误7:在一张热力图上使用不同的颜色
错误8:条状图太胖或太瘦
错误9:很难比较数据
错误10:用3D图表
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